Smart Vision:
методи та системи технічного зору

Smart Vision – це сукупність методів та технологій автоматичного отримання та аналізу інформації у вигляді одновимірних сигналів та зображень, включаючи комп'ютерний зір (Computer Vision - CV), технології штучного інтелекту (Artificial Intelligence - AI), програмне, апаратне забезпечення та їх системну інтеграцію.

Smart Vision вже впроваджується у системах безпеки об'єктів інфраструктури, безпілотних автомобілях та літальних апаратах, робототехніці, автоматизованому виробництві, контролі автомобільного руху, медичних діагностичних комплексах, аерокосмічному дистанційному зондуванні, при вирішенні задач безпеки та оборони.

Сучасний фахівець в галузі Smart Vision має володіти знаннями та практичними навичками за наступними напрямками:

– методи та засоби отримання даних, сигналів та зображень від оптичних, інфрачервоних, ультразвукових та радіотехнічних сенсорів;

– методи обробки та аналізу сигналів та зображень у системах технічного зору;

– методи виділення інформативних ознак об'єктів та розпізнавання образів, включаючи нейронні мережі та методи глибинного навчання (Deep Learning);

– шляхи реалізації технологій штучного інтелекту в обраній предметні галузі.

У межах блоку навчальних дисциплін "Smart Vision" розглянуто принципи побудови систем технічного зору, основні методи формування зображень на основі даних різноманітних сенсорів, методі їх оброблення на аналізу, виявлення інформативних ознак об'єктів та їх розпізнавання як класичними методами, так і сучасними методами на основі нейронних мереж та концепції Deep Learning, наведено приклади побудови інтелектуальних систем безпілотних літальних апаратів та сучасних медичних діагностичних комплексів з елементами телемедицини

Спеціальності, для яких пропонується Мінор:

Усі спеціальності

Пререквізити (необхідні вхідні знання, вміння):

Не потребує додаткових знань та вмінь, бажана наявність досвіду програмування на початковому рівні на будь-якій мові програмування

Перелік дисциплін, які входять до Мінора:

- Основи побудови Smart Vision систем - 5 семестр;

- Аналіз інформативності ознак та виділення об'єктів за сигнальною інформацією (Signal Pre-processing and Data Mining) - 6 семестр;

- Розпізнавання образів з використанням технологій машинного навчання (Machine Learning) - 7 семестр;

- Smart Vision у аерокосмічних та медичних системах  - 8 семестр.