Математичні методи та моделі в економіці та управлінні

Курс «Математичні методи та моделі в економіці та управлінні» рекомендовано для тих, хто хоче навчитися застосовувати математичні методи в економіці та управлінні. Основні питання, які будуть розглядатися у рамках цього курсу:

- балансові моделі;

- моделі лінійної та нелінійної оптимізації;

- моделі лінійної та множинної регресії;

- моделі матричних ігор з нульовою сумою;

- моделі прийняття рішень при багатьох змінних (МАІ).

У результаті вивчення дисципліни студент повинен

знати:

- основні принципи побудови економіко-математичних моделей;

- методи розв’язання лінійних та нелінійних оптимізаційних задач;

- постановку задач ЛП;

- симплекс-метод зі стандартним базисом;

- симплекс-метод з штучним базисом;

- методи вирішення транспортної задачі та задач транспортного типу;

- теорію двоїстості та її економічну інтерпретацію;

- розв’язання задач цілочислового програмування;

- розв’язання задач параметричного програмування;

- розв’язання задач дробово-лінійного програмування;

- класичні методи розв’язання задач нелінійного програмування;

- теорію ігор з нульовою сумою;

- кількісні методи оцінювання економічного ризику;

- методологічні основи економетричного моделювання;

- принципи і методи побудови економетричних моделей на основі просторових і часових рядів;

- принципи вирішення типових завдань з урахуванням мультиколінеарності і автокореляції;

- можливості реалізації типових завдань на комп'ютері за допомогою електронних таблиць.

вміти:

- будувати економіко-математичні моделі;

- розв'язувати типові задачі лінійного програмування;

- розв’язувати задачі цілочислового;

- розв’язувати задачі дробово-лінійного програмування;

- розв’язувати задачі параметричного програмування;

- розв’язувати задачі нелінійного програмування класичними методами та за допомогою множників Лагранжа;

- розв’язувати задачі теорії ігор та вміти переходити до задач ЛП;

- розраховувати кількісні оцінки ступеню економічного ризику;

- визначати середовище, в якому функціонує досліджувана економічна система і модель, яка повинна її імітувати;

- формалізувати задачу дослідження для побудови математичної моделі економічної системи з урахуванням всіх обмежень;

- проводити перевірку і коригування моделі і з'ясування ступеня адекватності реальним процесам і явищам;

- оцінювати параметри обраної моделі;

- проводити перевірку побудованої моделі;

- отримувати прогнозні значення на основі побудованої моделі.

Кузніченко Володимир Михайлович

Доцент кафедри вищої математики та системного аналізу, кандидат фізико-математичних наук – математичний аналіз .

Наукові інтереси:

- математичне моделювання та системний аналіз;

- теорія прийняття рішень.

Робоча програма вибіркової навчальної дисципліни «Математичні методи та моделі в економіці та управлінні» для освітньої програми "Системний аналіз і управління":