Аналіз і прогнозування часових рядів

Основні питання, які будуть розглядатися у рамках цього курсу:  

- аналіз і моделювання тенденції розвитку;

- аналіз і моделювання періодичних коливань;

- прогнозування за моделями тренда і сезонності;

- адаптивні методи прогнозування;

- моделі стаціонарних  та нестаціонарних часових рядів;

- динамічні економетричні моделі.

В результаті навчання студент повинен

знати: 

- види, показники, складові рівні часових рядів;        

- основні  моделі часових рядів;

- основні підходи до аналізу часових рядів;

- особливості прогнозування часових рядів;

уміти:

- провести попередній та статистичний аналіз часових рядів;

- зробити прогноз досліджуваного процесу на певний час у майбутнє;

- визначати, як потрібно впливати на об’єкт, щоб одержати задані параметри його функціонування;

- вибрати та застосувати сучасні методи аналізу часового ряду;

- визначити, чи існують взаємозв’язки між обраними параметрами процесу, і який їх вид;

- визначити, чи існує взаємозв’язок між деякими процесами;

- зробити змістовні висновки на основі проведеного аналізу.

Шпілінська Ольга Леонідівна

Старший викладач кафедри вищої математики  та системного аналізу, кандидат фізико-математичних наук 

Наукові інтереси:

- теорія ймовірностей та математична статистика

- стохастичні фрактали,

- теорія міри,

- математичне моделювання,

- випадкові процеси,

- теорія прийняття рішень.

Робоча програма вибіркової навчальної дисципліни «Аналіз і прогнозування часових рядів» для освітньої програми "Системний аналіз і управління":