Короткий опис, структура і компоненти
освітньо-професійної програми
"Розподілені інформаційні системи"
Основним напрямком є вивчення сучасних підходів і технологій створення розподілених інформаційних систем з використанням хмарних технологій, Грід, IoT, Big Data і мультиагентних систем
Напрямки навчання:
- Основи розробки розподілених інформаційних систем
- Основи баз даних і знань
- Комп'ютерні мережі і мережеві технології
- Об'єктно-орієнтоване програмування
- Програмування розподілених систем з використанням Java, C#, Python
- Технології великих даних Big Data
- Web-програмування: HTML, CSS, JavaScript, PHP
- Технології інтеграції та middleware
- Технології розробки систем збору і передачі даних IoT
- Cloud-комп'ютинг
- Грід-комп'ютинг
- Semantic Web та мультиагентні системи
- Основи управління IT-проектами, Scrum / Agile процеси
Компетенції (знання, вміння, навички) бакалаврів:
- здатність реалізовувати проекти спеціалізованих інформаційних систем з використанням Cloud технологій
- забезпечувати введення в експлуатацію інформаційних систем
- здатність до супроводу різних інформаційних систем і систем IoT
- здатність до проектування та впровадження розподілених інформаційних систем з хмарної архітектурою і сховищами даних (Big Data)
Випускники за напрямом підготовки "Розподілені інформаційні системи" можуть працювати:
- C#/.NET розробник (ви навчитеся розробляти програми на основі платформи Microsoft.NET Framework і мови C#);
- JAVA розробник (ви навчитеся створювати консольні, багатопотокові і веб-додатки на Java);
- FRONT-END розробник (ви навчитеся створювати клієнтську частину web-сайтів з використанням HTML5 & CSS3, JavaScript і jQuery);
- BACK-END розробник (ви навчитеся створювати повноцінні веб-додатки c серверної логікою на основі ASP.NET і ASP.NET MVC);
- DEVOPS ENGENEER (ви навчитеся проектувати, розробляти, тестувати, розгортати і підтримувати додатки Cloud і IoT);
- DATA SCIENTIST / MACHINE LEARNING ENGINEER (ви навчитеся проектувати і будувати процеси для інтелектуального аналізу даних за допомогою алгоритмів машинного навчання і інструментів для аналізу даних і моделювання).
Гарант освітньо-професійної програми:
 | доктор технічних наук, професор, професор кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій Малєєва Ольга Володимирівна |
Навчальні плани
