Освітня програма «Статистичний аналіз даних» — це підготовка Insight Architects, які здатні видобувати надцінні знання з океану інформації. Сьогодні фахівець цієї програми — це Data Scientist з потужним математичним бекграундом. Ти — той, хто не просто будує графіки, а розробляє математичні моделі для передбачення фінансових криз, результатів виборів чи успіху нових ліків. Твоїми об’єктами стануть великі масиви соціально-економічних показників, результати клінічних досліджень та потоки транзакцій у реальному часі.
Ціль навчання — сформувати Analytical Mindset, здатний відрізняти випадкові флуктуації від фундаментальних закономірностей. Ми навчимо тебе теорії імовірностей, математичній статистиці, регресійному аналізу та дизайну експериментів. Це територія Statistical Computing & Modeling, де ти опануєш R, Python (Pandas, Scikit-learn), SQL та спеціалізовані пакети SAS і SPSS. Ти навчишся перетворювати зашумлені цифри на точні прогнози, стаючи головним радником для топ-менеджменту та урядових структур.
Твоя суперсила: У світі, де дані — це нова нафта, ти володітимеш Probabilistic Vision та Statistical Rigor — навичкою приймати рішення з вимірюваною точністю. Твій професійний арсенал включатиме:
- Exploratory Data Analysis (EDA): виявлення прихованих структур та аномалій у даних за допомогою методів візуалізації.
- Predictive Modeling: побудова моделей, що прогнозують майбутні стани складних систем на основі історичних даних.
- A/B Testing & Experimental Design: наукове обґрунтування ефективності нових продуктів, маркетингових стратегій чи методів лікування.
- Time Series Forecasting: аналіз та прогнозування динаміки ринків, попиту та макроекономічних показників.
Наші випускники — це Quantitative Analysts у банківському секторі, біостатистики у міжнародних медичних центрах, Risk Managers у страхуванні та Lead Analysts у маркетингових агенціях світового рівня.
Об’єктами діяльності бакалаврів є масові випадкові явища; статистичні моделі та алгоритми аналізу даних; програмне забезпечення для статистичних розрахунків; а також методології збору та обробки великих даних.
Галузь знань: E Природничі науки, математика та статистика
Спеціальність: E8 Статистика
Освітня програма: Статистичний аналіз даних
Конкурсна пропозиція: Статистичний аналіз даних
Сертифікат про акредитацію: Освітню програму впроваджено в 2026 році.
Факультет: Факультет ракетно-космічної техніки
Випускаюча кафедра: Кафедра вищої математики та системного аналізу (405)
Наявність заочної форми навчання: нема
Можливість підготовки іноземних громадян: нема
Ліцензійний обсяг (денна форма): 10
Розрахунок конкурсного балу для вступу
Перелік вагових коефіцієнтів оцінок конкурсних предметів НМТ:
| Перший предмет | Другий предмет | Третій предмет (історія України) К3 | Четвертий предмет (іноземна мова) К4 | Четвертий предмет (біологія) К4 | Четвертий предмет (фізика) К4 | Четвертий предмет (хімія) К4 | Четвертий предмет (українська література) К4 | Четвертий предмет (географія) К4 |
| 0,3 | 0,5 | 0,2 | 0,3 | 0,2 | 0,4 | 0,3 | 0,2 | 0,2 |