Телефон +380577884405
Telegram: @systemanalysiskhai
Instagram: systemanalysiskhai
Facebook: sysanalys.khai
Кафедра вищої математики та системного аналізу ХАІ поєднує багаторічний досвід фундаментальної математичної підготовки з сучасними напрямами аналізу даних, моделювання та системного аналізу. Сьогодні кафедра є освітнім та науковим центром, який готує фахівців, здатних працювати з математичними методами та інформаційними технологіями.
Кафедра здійснює підготовку здобувачів за спеціальністю F4 «Системний аналіз та наука про дані», освітньою програмою «Системний аналіз і управління», а також забезпечує викладання математичних дисциплін студентам різних спеціальностей ХАІ. Для тих, хто прагне продовжувати наукову діяльність, на кафедрі здійснюється підготовка докторів філософії за освітньо-науковою програмою «Прикладна математика».
Викладачі кафедри мають значний досвід у таких галузях, як математичний аналіз, теорія ймовірностей, диференціальні рівняння, оптимізація, обчислювальна математика, моделювання та системний аналіз. Вони поєднують викладання з науковими дослідженнями та співпрацею з університетами, академічними інститутами й ІТ-компаніями, що дозволяє студентам працювати з реальними задачами і сучасними методами.
Матеріально-технічна база кафедри включає комп’ютерні аудиторії, доступ до спеціалізованого програмного забезпечення та інструментів моделювання. Навчальний процес поєднує теоретичні курси з практичними заняттями, лабораторними роботами та навчальними проєктами.
Наукова діяльність є важливою частиною роботи кафедри. Студенти й аспіранти залучаються до досліджень у сфері математичного аналізу, стохастичних процесів, диференціальних рівнянь, обчислювальної математики, оптимізації та моделювання складних систем. Участь у наукових гуртках, конкурсах і конференціях допомагає їм здобувати професійний досвід і розвивати дослідницькі навички.
Випускники кафедри працюють у галузях ІТ, дата-аналітики, фінансів, логістики, телекомунікацій, інженерного та економічного моделювання. Отримані знання дозволяють їм успішно реалізовувати себе там, де потрібні аналітичне мислення, математична підготовка та вміння працювати з даними.