Магістерська програма «Інтелектуальні системи та технології» — це рівень Advanced AI Architecture & Engineering. Магістратура перетворює тебе з розробника на AI Strategist — архітектора, який проєктує складні когнітивні сервіси, що здатні до самоадаптації та глибокого аналізу. Твоїми об’єктами стануть великі мовні моделі (LLM), системи федеративного навчання (Federated Learning) для захисту приватних даних та складні аналітичні платформи, що керують поведінкою цілих ринків у реальному часі.
Ціль навчання — сформувати Chief Data Officer (CDO) або Lead AI Engineer, здатного очолювати R&D-департаменти та впроваджувати проривні рішення у сферах від FinTech до автономних систем. Ми навчимо тебе математичному обґрунтуванню моделей глибинного навчання, архітектурі трансформерів, методам обробки великих графів (Graph Neural Networks) та етичним аспектам ШІ. Це точка дотику Data Science та Software Architecture. Ти навчишся будувати масштабовані MLOps-конвеєри, перетворюючи сирі дані на інтелектуальний капітал корпорацій.
Твоя магістерська суперсила: Ти розвинеш Cognitive Architectural Vision та Advanced Predictive Modeling — здатність проектувати системи, що не просто реагують на події, а передбачають їх із математичною точністю. Твій професійний арсенал магістра включатиме:
- LLM & Generative AI Systems: розробка та донавчання (fine-tuning) моделей для генерації контенту, коду та інтелектуального пошуку.
- MLOps & Cloud AI: побудова інфраструктури для безперервного навчання та розгортання моделей у хмарах AWS/Azure/Google.
- Explainable AI (XAI): створення прозорих моделей, логіку рішень яких можуть зрозуміти та перевірити люди.
- Reinforcement Learning for Robotics: розробка алгоритмів прийняття рішень для складних автономних агентів у динамічних середовищах.
Наші магістри — це Senior ML Engineers у FAANG, керівники відділів аналітики даних у провідних банках світу, архітектори систем кібербезпеки на базі AI та засновники DeepTech-стартапів, що залучають мільйонні інвестиції.
Об’єктами діяльності магістрів є проектування архітектури інтелектуальних систем; наукове обґрунтування вибору методів машинного навчання; управління життєвим циклом AI-моделей та стратегічне планування впровадження технологій штучного інтелекту.
Галузь знань: F "Інформаційні технології"
Спеціальність: F3 Комп'ютерні науки
Освітньо-професійна програма: Інтелектуальні системи та технології
Сертифікат про акредитацію: Освітню програму впроваджено в 2025 році. Поширений продовжений сертифікат спеціальності 122: УД №21007967 від 25 лютого 2019 року, дійсний до 01 липня 2026 року.
Факультет: Факультет інтелектуальних систем управління
Випускаюча кафедра: Кафедра математического моделирования и искусственного интеллекта (304)
Наявність заочної форми навчання: нема
Можливість підготовки іноземних громадян: є
Ліцензійний обсяг (денна форма): 15
Єдине фахове вступне випробування: предметний тест з інформаційних технологій