Спеціальність 113 «Прикладна математика» готує фахівців із математичного моделювання, створення алгоритмів, аналізу даних та розробки програмного забезпечення для розв'язання складних наукових, технічних і бізнес-задач.

Основні напрями навчання:

Математичне та комп'ютерне моделювання: побудова математичних моделей фізичних, економічних, біологічних та соціальних процесів.

Аналіз даних та машинне навчання (Data Science & ML): розробка алгоритмів штучного інтелекту, статистична обробка великих масивів даних (Big Data).

Оптимізація та дослідження операцій: знаходження оптимальних рішень у логістиці, економіці, ресурсному плануванні та прийнятті управлінських рішень.

Криптографія та захист інформації: розробка алгоритмів шифрування, протоколів безпеки та кодування даних.

Ключові дисципліни:

Вища математика (диференціальні рівняння, функціональний аналіз, математична фізика)

Теорія ймовірностей, математична статистика та виплід даних (Data Mining)

Методи оптимізації та дослідження операцій

Алгоритми, структури даних та програмування (Python, C++, R, MATLAB)

Машинне навчання (Machine Learning) та нейронні мережі

Посади випускників:

Data Scientist / Machine Learning Engineer

Data Analyst / BI-аналітик

Algorithm Engineer / Інженер-програміст

Криптограф / Спеціаліст із математичного захисту інформації

Quantitative Analyst (Квант) у фінансовому секторі

Основні місця працевлаштування:

IT-компанії (продуктові та сервісні), R&D-центри, аналітичні та фінансові відділи банків, інвестиційні та ризик-менеджмент компанії, технологічні підприємства оборонно-промислового комплексу (ОПК), науково-дослідні інститути та лабораторії.

Підготовка здійснюється у відділі аспірантури і докторантури

Навчання проводиться за наступними освітніми програмами:

Освітня програма	Освітній ступінь	Форма навчання	Термін навчання	Стандарт вищої освіти
Прикладна математика	Доктор філософії	Денна та заочна	4 роки