ПРН1. Здійснювати професійну письмову й усну комунікацію українською мовою та, принаймні, однією з іноземних мов.
Еквівалент в ESCO - Ukrainian Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/354b948c-7eef-4ebc-bfd6-f60d7d5acb62
Еквівалент в ESCO - using foreign languages Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/03961960-e729-4768-ab0a-49886132f17a
ПРН2. Вміти працювати зі спеціальною літературою іноземною мовою.
Еквівалент в ESCO - using foreign languages Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/03961960-e729-4768-ab0a-49886132f17a
ПРН3. Вміти використовувати правові та етичні норми поведінки в професійній діяльності.
Еквівалент в ESCO - following ethical code of conduct Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/925af2b5-2f4d-4cce-92cc-79e1ff887c7d
ПРН4. Вміти пояснювати математичні концепції та статистичні методи мовою, зрозумілою для нефахівців у галузі математики та статистики.
Еквівалент в ESCO - communicate mathematical information Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/a5826fe3-8df6-4fa8-adad-b7116864588f
ПРН5. Володіти базовими знаннями та вміннями з фундаментальних розділів математики: математичного аналізу, алгебри, аналітичної геометрії, диференціальних рівнянь, у тому числі в частинних похідних.
Еквівалент в ESCO - interpret mathematical information Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/6fc6f757-6baa-49fe-9a82-6ba6a52f2e13
ПРН6. Володіти знаннями та вміннями з імовірнісних і статистичних розділів математики: побудова ймовірнісних просторів, обчислення ймовірностей подій та характеристик випадкових величин і векторів, граничні теореми, характеристики випадкових процесів, оцінювання характеристик сукупностей на основі спостережень, формулювання та перевірка статистичних гіпотез.
Еквівалент в ESCO - statistical modeling techniques Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/68ef0e4d-5542-4e64-84f4-752cce5a3c22
ПРН7. Вміти будувати математичні моделі стохастичних експериментів, працювати зі стандартними ймовірнісними розподілами: нормальним, рівномірним, експоненціальним, біноміальним, пуассоновим, геометричним тощо.
Еквівалент в ESCO – probability theory Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/b758675a-b03b-4e4b-897c-57ca14b1a3d0
ПРН8. Вміти працювати з різними типами збіжності випадкових величин та розподілів, користуватися граничними законами теорії ймовірностей.
Еквівалент в ESCO - apply statistical analysis techniques Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/382c11ed-20d5-4ae7-b60e-15fec527fa6c
ПРН9. Вміти визначати числові та якісні характеристики випадкових подій, величин, елементів, процесів.
Еквівалент в ESCO - statistical process control Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/0c77bcd5-b94a-475d-98e9-5a4327e4d726
ПРН10. Вміти здійснювати статистичне точкове, інтервальне оцінювання параметрів розподілів випадкових величин і процесів, непараметричне оцінювання, тестувати статистичні гіпотези.
Еквівалент в ESCO - apply statistical analysis techniques Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/382c11ed-20d5-4ae7-b60e-15fec527fa6c
ПРН11. Вміти аналізувати та прогнозувати лінійні статистичні моделі та моделі регресії, оцінювати їхні параметри.
Еквівалент в ESCO - perform data analysis Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/2b92a5b2-6758-4ee3-9fb4-b6387a55cc8f
ПРН12. Вміти збирати та обробляти дані, застосовувати статистичні процедури для аналізу даних за допомогою обчислювальної техніки та програмних засобів.
Еквівалент в ESCO - use data processing techniques Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/1b70a55d-b8a4-49fc-96c6-15ab4cff2522
ПРН13. Вміти моделювати реалізації випадкових величин і процесів та використовувати результати моделювання для верифікації й аналізування ефективності статистичних процедур.
Еквівалент в ESCO - develop predictive models Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/e2887d71-8ff4-4188-9926-22bdaefa7713
ПРН14. Володіти сучасними інформаційними технологіями для створення презентацій, роботи з базами даних, пошуку інформації та обміну нею.
Еквівалент в ESCO - use ICT systems Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/31d35d3d-2bf2-49aa-9c20-92566ef80277
ПРН15. Володіти математичними та статистичними методами аналізу, прогнозування та оцінки параметрів математичних моделей, статистичними методами інтерпретації та обробки числових даних.
Еквівалент в ESCO - apply statistical analysis techniques Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/382c11ed-20d5-4ae7-b60e-15fec527fa6c
ПРН16. Вміти використовувати в практичній діяльності спеціалізоване статистичне програмне забезпечення.
Еквівалент в ESCO - statistical analysis system software Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/ad59afe4-6f8a-4bc4-acfd-0f228277508a
ПРН17. Знати методи моделювання природничих та/або соціальних процесів.
Еквівалент в ESCO - risk modelling Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/5d5f0963-a8b7-4a4f-a8f5-05b3142752b9
ПРН18. Вміти застосовувати ймовірнісно-статистичні моделі та методи для розв'язання прикладних проблем і задач.
Еквівалент в ESCO – apply scientific methods Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/7a34b3d9-bd3b-4f4e-a0f6-f97439901cb7
ПРН19. Вміти оцінювати та забезпечувати якість виконуваних досліджень.
Еквівалент в ESCO – perform quality audits Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/d83cba15-8511-4d07-b89a-9fde0d1d8241
ПРН20. Вміти використовувати математичний апарат і сучасні інформаційні технології для розв’язання складних міждисциплінарних задач у суспільстві сталого розвитку.
Еквівалент в ESCO – perform scientific research Uri: http://data.europa.eu/esco/skill/4fabca9a-7435-4f33-b1da-3cdb00340fdc