В процесі виконання наукової роботи будуть вирішені наступні науково-технічні задачі:
- оптимізовані глибинні штучні нейронні мережі для системи безманжетного визначення артеріального тиску з ціллю підвищення швидкодії та завадостійкості за рахунок спрощення і перенавчення повнозв'язного шару нейронної мережі прямого поширення;
- розроблений метод на основі згорткової нейронної мережі для визначення сигналу фотоплетизмограми на обличчі людини шляхом обробки відео зображень;
- розроблені методи попередньої обробки для придушення завад виділеного сигналу фотоплетизмограми зображень;
- сформований порівняльний аналіз визначення значень артеріального тиску з використанням розроблених методів: на основі обробки сигналу фотоплетизмограми, обробки біспектральної оцінки, Фур'є і вейвлет-спектру та ДКП-перетворення сигналу фотоплетизмограми, обробки відео-фотоплетизмограми, а також на основі згорткової нейронної мережі.